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                赛摩智能

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                智慧风电

                 
                行业现状
                缩进 项目前期╱问题: 缺乏有效的■技术手段支持前期的选址评估、设计优化、设备和项目建设阶段的管理。
                 
                缩进 生产运营问题: SCADA功能、运行水平、运行性能评估、绩效对比、运行优化不足以支撑精细化管理的目标;设备状况不明、首发〒故障模糊、故障诊断分析能力缺失ㄨ、作业标准差等问题突出。
                 
                缩进 管理决策→问题: 统计报表信息零散,数据上报手工计算、数据缺失问题突出;人员位置分散沟通不畅,信息获取不准确不及时,管理成本高、效率低。
                 
                解决思路
                缩进赛摩博晟智慧风电一体化管控平△台,充分考虑风电场设备分散性及人员流动性现状,针对风电场现场管理工作、生产工作的痛点,以提升现场设备可利用率、减轻人员劳动强〓度、增强日常管理效率为目标,基于工业互联网等技术进行系统建设。
                 
                详细内容
                • 1. 智能两票管理
                  缩进 针对检修人员办理工作票耗时较长,现场作业安全存在监控盲区等痛点,智能两票管理模块基于移动APP技术、人员定位、智能¤锁具等技术,全面覆盖两票现场办理、两票审批、两票执行、两票监管、两票终结等业务环节,实现风电场开票方式多样化、安全管控智能化、操作审批流程化。
                • 2. 视频识别系统
                  缩进 根据风电场设备分布特点布置高清监控摄像头,运用计算机视觉识别新技术,赋予高々清摄像头认知功能。基于视频图像信号对人员的特征(包括人员滞留、徘徊、警戒区域侵入等)进行分析,实现对异常目标的自动抓拍、抓摄和留存,结合语音报警系█统,建立危险因素主动预警机制。
                • 3. 操作安全管理
                  缩进 在主要♀操作场所处安装高清摄像头,结合人脸识别技术,确认操作场所处操作人员是否为操作票上操作执行人以及操作监护人。增加设备二维码,运行操作前,通过扫々描设备二维码建立防止走错间隔事项。通过APP随机生成动态二维码,重要操作监护人员到场使用APP扫码∞完成线上签到。
                • 4. 人员定位系统
                  缩进 基于UWB高精度人员定位技术,实现对厂区内操作员工实时定位、轨迹定位,实现对配电室等←重要区域的警戒防范,以及人员长时间停留的安全问题进行鉴别。
                • 5. 智卐能巡检系统
                  缩进 将静态二维码〇与巡检区域、设备绑定,运用于设备巡检过程中的二次设备确认,作为设备静态信息和动态状态查询的快速入口。巡检人员现场扫描区域二维码,系统自动推送该区域巡检路线,可查询设备№动静态信息,进行设备异常、缺陷录入,支持拍照上↑传。
                • 6. 班组智能管控
                  缩进 采用“平台+智能班组终端+移动APP”的模式,提供班组基本信息、班组教育培训、班组例会、风险预控、交班巡检、罚款缴纳跟踪、班组信息共享等功能,全面实现班⌒组安全管控。
                • 7. 技术监督管理
                  缩进 依据国家、行业风电机组技术监督标准,按照风电电气及机务监督、绝缘监督、电测监督、继电保护监督、化学监督、金属监督、电能质量监督分类,打通技术监督管理各环节,实现♀对技术监督工作的全业务覆盖。
                • 8. 智能五防系统
                  缩进 提供实时全面∑ 的防误解决方案,引入工业互联网、强制验电闭锁、压板状态采集与防误等先进技术,实现倒闸操作全过程实时监控、防误逻辑实时★判断、设备状态实时对位、就地/远方操作强制闭锁、双网络多模式操『作等。
                • 9. 设备可靠性管理
                  缩进 实现主要设备如风机的启停自动判断及时间统计,设备运行状态统计精确到分钟,开展设备启停⊙、累计运行时间、检修周期的自动统计,为①设备状态检修进行辅助决策。
                • 10. 智能无人机巡检
                  缩进 针对风电生产环境复杂性,如配电室、集电线路金具检查,形成集成现场检测与数据无线传输、信号分析、故障检测等≡功能的一体化无人机巡检解决方案,提高检测精度♀与效率,减少巡检盲区。
                • 11. 智慧风电可视化
                  缩进 通过可视的、交互的展示方式指向风电场的目标和阶段性问题,支持钻Ψ取式查询,实▲现对指标的逐层细化、深化分析。实现生产数据可视化、安全数据可∴视化、经营指标可视化。
                 
                应用价值
                • 安全生产智能管理:实现生产、管理数据无缝对接,生产管理数字化、规范化、标准化,实现智能化安全管理。
                • 两票管理制度“两落实”:穿透现场【两票管理各个环节,强制性隔离操作现场,主动性规避安全,有效落实安全生产制度、落实责任人员。
                • 安全生产“双控”:实现人员行为控制、管理流程的控制¤,坚持“杜绝运行操作事故”底线,在日常部门培训中进一步落实风险控制质量。
                • 人员位◤置精准定位:针对运行人员误入非操作间隔、应到岗未到岗等现象,应用定位技术,实时定位@ 运行操作人员位置。
                • 操作全过程监控:应用智能摄像系统以及视觉分析☆系统,赋予摄像头认知功能,自动预警智能化提醒,规避操作人员应到未到现象。
                • 智能化五防管理:针对五防部分环节效率较低等现象,采用一种实时化、全面化的防ω误系统,实现智◆能化五防管理。

                 

                应用案例

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