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                赛摩智能

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                智慧水电

                缩进充分利用物①联网、云计算、大数据▲技术,全面推进数字水电建设,打造高效协同的智慧ㄨ水电站,实现实时在线监测、数据分析与诊断、机组试验、故障的诊断和预警等功能,减少非计划●停机,提升水电站安全生产管控能力。
                 
                互联网+安全生产
                1. 安全风险分析预控系统
                缩进将工业♀无线WIFI、智能识别、虚拟现实、人员定位、移动互联、大数据等◥设备和先进技术,融入到安全管理体系,构建安全风险管控平台,实现安全业务闭环管控、现场管理流程规范、安全数据深度挖掘、风险有※效监控预防,确保作业过程安全▓、作业行为安全和系统设备安全。
                2. 检修过程ぷ智能管控系统
                缩进构架本质安全型的检修过程智能管控体系,以检修标准化为核心,结合线上线下交互模式,为设备检修提供多维度的指导支持,对发电设备维护和检修过程各环节进行科学化、标准〗化的管理,对检修工艺≡、流程、人员安排不断优化提升,奠定安全文明生产标准化基础。
                3. 设备全生命周期管理系统
                缩进以设备完好标准化为核心,构建基于互联网+的设备全生命周期管控平¤台,对发电设备㊣点检、运行、维护及检修各个过程进行标准化、移动化、智能化、可视【化管理,确保现场生产设备的运⌒ 行、维护等相关管理规程落到实处,保证设备可靠性运行。
                 
                智慧设备
                1. 性能分析与诊断系↓统
                缩进基于完整的设备数据采集,以提高设备运行性能为目标,结合设备健康状态诊断模◇型,进行主、辅机设备性能在线监◢控及性能劣化原因的分析,实现设∮备状态监测、故障诊断、预防性维护及状态检修。包含水轮机运行性能在线分〖析、水轮机故※障预警、设备故障预警、发电机定子ω堵塞诊断、设备三维可视化等功能。
                 
                1). 水轮机运行性能在线分析
                缩进应用大数据挖〗掘算法,对水头、导叶开度、效率、出力、空化系数、压力脉动等参数或指标的历史数据与实时数据进行计算和分析,得到水轮机最佳运行性能与实时运行性能。实时在线监测水轮机运行情况,指导运行人员。
                 
                2). 水轮机故障预警
                缩进利用♂设备历史数据、实时数据,结合专家库,运用机器学习算法,对水■轮机振动、调速等方面进行在线故障诊断。实时对设备参数和指标进行监测和预测,预估报警和保护动作时间。对异常参数进行标★识,提醒运行人员。
                 
                3). 设备故障预警
                缩进设备故障▂在线预警平台应用先进的智能检测设备和大数据技术,对影响设备安全运行的新监测数据和传统≡监测指标进行长周期分析和大数据建模,根据检测参数变化和发展趋势,结合故障诊断模型给出预警信息,实时协助运行值班员判断〓故障,杜绝重大事故。
                2. 智能无人机
                缩进针对水电生产环境复杂性,如配电室、输电线路金具检查,形成集成现场检测与数据无线传输、信号分析、故障检测等功能的一体化智→能巡检解决方案,提高检测∑精度与效率,减少巡检盲区。
                 
                缩进巡点检无人机可搭载可见光、红外等检测设◥备,并可根据需求融合气体、声音等多传感器技术,全方位满足输电线路巡检、设备基础资料▂收集、故障调查取证、设备环境勘查、设备验收、勘探设计、清理异物等现场设备巡点检需求。
                 
                智慧运行
                1. 智慧←运行监控系统
                缩进采用工业大数据挖掘算法,结合先进的监测技术和手段,对全厂重要经济@指标进行准确计算和可视化监视,有效且直观地对现场生产状况进行实时反馈,为机□组能耗指标的监控和诊断分析提●供准确的数据支持。
                 
                1). 生产信息监视
                缩进利用真实、完整的实时及历≡史数据实现指标管理,对各子公司指标进行监督、对标、分析、经营决策。将各子公司的机组参数上传至集团的中心监控室,实现ξ 集团总览、生产概览、实时监视@画面、历史曲线查询、历史回放、工况分析、设¤备状态监测、指标参数统计等〒功能。
                2). 拦污栅堵塞监测
                缩进运用高清视觉分析摄像头,内置图像识别智能大数据算法,自动对拦污闸水上及水下监视图像实时分析上传,判别闸口积污程度及拦污◣闸堵塞情况,当积污程度和堵塞状况☆达到一定程度时,系统自动发出清污、清堵告警信息,有效指导清污防□堵工作。
                2. 运行寻优操作指导系统
                缩进采集机组实时在线监测数据和大量历史数据,并利用机组的设计参数和现场试验数据,应用机理模型辨识、机器学习、大数据分析等技术,对机组复杂非线性系统的全工况精确状态※重构,建立包含混杂数据预处理、能耗决策规则与知识提取,实际可达优化目标值确》定与在线诊断应用的智能运行优化管控体系。
                 
                1). 年末消落水位预测与优选
                缩进通过对来水∩和发电进行统计与分析,将↘年末消落水位进行模式分类。在专家知识库和数据库的基础上,针对各种模式,采用大№数据分析、最优规划、神经网络预测等方式进行消落水位预测模型与优选模型的建立。通过模型计算指导水电站对水库年末消落水位进行预测与优》选,以使经济效益最大化。
                 
                2). 负荷经→济调度优化
                缩进结合基于来∏流量预报信息和电力系Ψ 统负荷需求,制定对水电站可用水量或电量进行分配,实现发电量最大╱,经济效率最优或调峰效益最高的水调优化方案。基于调度需求,以一定的发电量▃为目标,制定最优的机组启停组合与负荷分配,实现总耗水】量最小的电调优化方案。结合水调优化方案和电调优化』方案,制定调峰效益大、总发电水耗小的综合最优调度方案,实现总运行效益最高。
                 
                3). 水库ξ运行优化
                缩进采用大数据挖掘算法,建立包含水电站水头、引用流量、尾水位、机组出力的非线性〓回归模型,科学计算出机组运行与水库运行的耦合关系。考虑机组最大过水能力、水库容量、区间入流以及阶梯水∏库间的相互影响,采用数学规划和智能算法建立水库群运行优化调度模型,指导水库最优运行。
                 
                大数ζ 据诊断平台
                缩进通过对分析数据进行条件筛选,开展典型工况下的数据纵横对比,解决生产管理人员开展←能效分析时受到负荷变动、天气变化等问题带来的干扰,实现设备性能诊断、性能分析、指标参数评『价、检修前后考评等功能,并出具相应诊断报告。

                 

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